应用科学最大化遗传进展
遗传改良的过程始于对不同动物性能表现差异的准确测量——数据质量越高，遗传改良效果越好。然后我们使用智能算法制定最佳的选种和配种决策。
我们的育种程序是基于大规模的数据采集。我们在全世界的遗传核心场中测量每一头猪的性能潜力。我们收集这些性能表现优异的动物的表型和基因型信息。我们从母猪场（繁殖性状）、生长育肥猪场（长速、效率和抗逆性性状）以及屠宰加工厂（胴体和肉质性状）采集数据。我们会结合我们遗传核心场的数据和海量的来自全球客户的商品场数据做考虑。商品场数据的引入确保我们选育的种猪能在未来多样化的环境中表现稳健的生产性能。
最后，我们仍将继续扩大遗传种群以提高选种强度。在过去的五年内，我们的精英遗传种群数量翻番。
我们今天的体系包括：
- 评估的动物超过1950万
- 动物-估计育种值结合超过5亿
- 基因分型的动物超过40万
我们正在应用新的遗传改良技术处理这些数据，从而更准确地选择相关性状。例如，我们于2012年引进了基于亲缘关系的基因组选育技术（RBGS），取代了传统的基于系谱关系的遗传评估。这使所有性状、品系和商业产品的遗传进展提高了至少35%，意味着每年每头猪多盈利3-4美金。
下一个阶段的创新包括基因组测序。2015年11月，PIC与爱丁堡罗斯林研究所建立合作关系，合作项目包括对PIC品系进行基因组测序。一头猪的基因大约有30亿个核苷酸。我们当前的基因组项目可以检测5万个位点，仅占整个基因组的一小部分。如果能获得完整的序列信息，我们将能够更好地理解所有影响表型性状的基因型，这将提高选择的准确性以及遗传改良的速率。今天我们已经拥有超过8千头优秀种猪的基因组测序信息，这将有望帮助我们进一步提高选择的准确性。